(注):私が調べた範囲でMicrosoft Academic Searchに関して補足します。現時点でかなりの誤りを含んでおり,検索が正しい情報を表示しない場合が多々あります.特に Computer Science 以外の分野への拡張は最近行われたようで,データが不完全で偏りもあるようです。これはこのデータベースで検索するとすぐに分かります。最適化分野に関しては,この分野の論文の多くが,Domain = Computer Science, Subdomain = Programming Language に分類されてしまって いるようです(実際,Programming Language に関する論文を全く書いたことがない私が2011年10月11日時点で Domain = Computer Science, Subdomain = Programming Language部門, All years, H-Index評価で233位にランクされています)。
1.2003年11月に ISIHighlyCited.com の 数学部門( Category "Mathematics") で Highly Cited Researcher として 選出 されました.ISI (Institute for Scientific Information(R) )は学術文献データベースを大学,研究機関等に提供している 会社です.彼らの学術文献データベースは文献検索の他に個人および組織の研究業績評価にも使われています.その学術文献データベースに基づいて,引用論文数の多い研究者を各研究分野(2011年5月現在,Chemistry, Physics, Mathematics, Engineering, Economics/Business, Computer Science等21研究分野)で200〜400人を選出して掲載しているのが ISIHighlyCited.com です.
2. 主要論文23本のSCI (Science Citation Index
Expanded TM, Copyright: ISI) での引用数
3.非線形計画問題に関する安定性の基礎理論:主な論文
80-4: M. Kojima, ``Strongly Stable Stationary Solutions in Nonlinear
Programs, '' in: S. M. Robinson ed., Analysis and Computation of Fixed Points
(Academic Press, New York), 93-138 (1980).
84-1: M. Kojima and R. Hirabayashi, ``Continuous Deformation of Nonlinear
Programs'', Mathematical Programming Study, Vol.21, 150-198 (1984).
4.区分的に滑らかな非線形方程式系に対するニュートン法の収束解析:主な論文
86-2: M. Kojima and S. Shindo, ``Extension of Newton and Quasi-Newton
Methods to Systems ofPC^1 Equations,'' Journal of Operations Society of Japan,
Vol. 29, 352-374 (1986).
5.線形計画問題に対する主双対内点法:主な論文
89-1: M. Kojima, S. Mizuno and A. Yoshise, ``A Primal-Dual Interior Point
Algorithm for Linear Programming,'' in: N. Megiddo, ed., Progress in Mathematical
Programming: Interior Point and Related Methods (Springer-Verlag, New York)
29-47 (1989).
89-2: M. Kojima, S. Mizuno and T, Noma, ``A New Continuation Method for
Complementarity Problems with Uniform P-Functions'', Mathematical Programming,
Vol.43, 107-113 (1989).
89-3: M. Kojima, S. Mizuno and A. Yoshise, ``A Polynomial-Time Algorithm
for a Class of Linear Complementarity Problems,'' Mathematical Programming,
Vol.44, 1-26 (1989).
91-2: M. Kojima, N. Megiddo and T. Noma, ``Homotopy Continuation Methods
for Nonlinear Complementarity Problems'', Mathematics of Operations Research,
Vol. 16, 754-774 (1991).
91-3: M. Kojima, S. Mizuno and A. Yoshise, ``An O(\sqrt{n}) Iteration
Potential Reduction Algorithm for Linear Complementarity Problems,'' Mathematical
Programming, Vol. 50, 331-342 (1991).
91-4: M. Kojima, N. Megiddo, T. Noma and A. Yoshise`` A Unified Approach
to Interior Point Algorithms for Linear Complementarity Problems,'' Lecture
Notes in Computer Science, Vol. 538, Springer-Verlag, 1991.
93-3: M. Kojima, N. Megiddo and S. Mizuno, `` A Primal-Dual Infeasible-Interior-Point
Algorithm for Linear Programming'', Mathematical Programming, Vol. 61,
263-280 (1993).
91-4 は1992 INFORMS Computing Society Prize, INFORMS - Institute for Operations Research and Management Sciences
(旧 the Operations Research Society of America) をNimrod Megiddo,野間俊人,吉瀬章子と共同受賞
上記7論文を含んだ線形計画問題に対する主双対内点法への業績により,1992 Frederick W. Lanchester Prize, INFORMS - Institute for Operations Research and Management Sciences (旧 the Operations Research Society of America) を Nimrod Megiddo,水野真治,野間俊人,吉瀬章子と共同受賞.
6.半正定値計画問題に対する主双対内点法:主な論文およびソフトウエア
97-1: M. Kojima, S. Shindoh and S. Hara, ``Interior-Point Methods for
the Monotone Linear Complementarity Problem in Symmetric Matrices,'' SIAM
J. Optimization, Vol. 7, 86-125 (1997).
B-308: K. Fujisawa, M. Kojima, K. Nakata and M. Yamashita, ``SDPA (Semidefinite
Programming Algorithm) User's Manual --- Version 6.0, '' December 1995, Revised
July 2002.
97-3: K. Fujisawa, M. Kojima and K. Nakata, ``Exploiting Sparsity in
Primal-Dual Interior-Point Methods for Semidefinite Programming'', Mathematical
Programming, Series B, Vol. 79, 235-253 (1997).
SDPA は Optimization Tecchnology Center (Argone National Laboratory and Northwestern University) の NEOS Solvers に登録されており, Internet を介して利用可能.
上記 5, 6 における最適化問題に対する主双対内点法への業績により, 第2回船井情報科学振興賞コンピュータサイエンス部門を進藤晋,中田和秀,原辰次, 藤澤克樹,水野真治,山下真,吉瀬章子と共同受賞. 財団法人船井情報科学財団